MongoDB下载地址
http://www.mongodb.org/downloads
.NET驱动
https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver
MongoDB常用命令：
成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
输入help可以看到基本操作命令：
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
理位置索引：
MongoDB地理位置索引常用的有两种。
2d 平面坐标索引，适用于基于平面的坐标计算。也支持球面距离计算，不过官方推荐使用2dsphere索引。
2dsphere 几何球体索引，适用于球面几何运算。
关于两个坐标之间的距离，官方推荐2dsphere：
MongoDB supports rudimentary spherical queries on flat 2d indexes for legacy reasons. In general, spherical calculations should use a 2dsphere index, as described in 2dsphere Indexes.
不过，只要坐标跨度不太大（比如几百几千公里），这两个索引计算出的距离相差几乎可以忽略不计。
建立索引：
> db.places.ensureIndex({'coordinate':'2d'})
> db.places.ensureIndex({'coordinate':'2dsphere'})
查询方式：
查询方式分三种情况：
Inclusion。范围查询，如百度地图“视野内搜索”。
Inetersection。交集查询。不常用。
Proximity。周边查询，如“附近500内的餐厅”。
而查询坐标参数则分两种：
坐标对（经纬度）根据查询命令的不同，$maxDistance距离单位可能是 弧度 和 平面单位（经纬度的“度”）：
db.<collection>.find( { <location field> :
{ $nearSphere: [ <x> , <y> ] ,
$maxDistance: <distance in radians>
} } )
GeoJson $maxDistance距离单位默认为米：
db.<collection>.find( { <location field> :
{ $nearSphere :
{ $geometry :
{ type : "Point" ,
coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
$maxDistance : <distance in meters>
} } } )
案例A：附近的人
查询当前坐标附近的目标，由近到远排列。
可以通过$near或$nearSphere，这两个方法类似，但默认情况下所用到的索引和距离单位不同。
查询方式：
> db.places.find({'coordinate':{$near: [121.4905, 31.2646]}})
> db.places.find({'coordinate':{$nearSphere: [121.4905, 31.2646]}})
查询结果：
{
"_id" : 115,
"coordinate" : {
"longitude" : 121.4915,
"latitude" : 31.25933
},
"title" : "仅售148元，市场价298元的星程上服假日酒店全日房一间入住一天，
节假日通用，精致生活，品质享受",
"address" : "虹口区天水路90号"
}
…(100条)
上述查询坐标[121.4905, 31.2646]附近的100个点，从最近到最远排序。
默认返回100条数据，也可以用limit()指定结果数量，如
> db.places.find({'coordinate':{$near: [121.4905, 31.2646]}}).limit(2)
指定最大距离 $maxDistance
> db.places.find({'coordinate':{$near: [121.4905, 31.2646], $maxDistance:2}})
结合Symfony2进行演示：
这里用near，默认以度为单位，公里数除以111（关于该距离单位后文有详细解释）。
/**
* @Route("/near", name="near")
* @Template()
*/
public function nearAction(){
$longitude = (float)$this->getRequest()->get('lon',121.4905);
$latitude = (float)$this->getRequest()->get('lat',31.2646);
//2km
$max = (float)$this->getRequest()->get('max', 2);
$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()
->field('coordinate')->near($longitude, $latitude)
->maxDistance($max/111)
->getQuery()->toarray();
return compact('places','max','longitude','latitude');
}
通过 domain.dev/near 访问，效果如下：
longitude: xxx, latitude: xxx为当前位置，我们在地图上显示了周边100条目标记录
案例B：区域内搜索
MongoDB中的范围搜索（Inclusion）主要用$geoWithin这个命令，它又细分为3种不同类型，如下：
$box 矩形
$center 圆（平面），$centerSphere圆（球面）
$polygon 多边形
$center和$centerSphere在小范围内的应用几乎没差别（除非这个圆半径几百上千公里）。
下面我们介绍一下这三种查询的案例。
矩形区域
这个比较常用，比如百度地图的视野内搜索（矩形）、或搜狗地图的“拉框搜索”
定义一个矩形范围，我们需要指定两个坐标，在MongoDB的查询方式如下：
> db.places.find(
{
coordinate : {
$geoWithin : {
$box :[ [ 121.44, 31.25 ] , [ 121.5005, 31.2846 ] ]
}
}
}
)
查询结果：
{
"_id" : 90472,
"title" : "【鲁迅公园】仅售99元！酒店门市价288元的上海虹元商务宾馆客房一间入住一天（需持本人有效
身份证件办理登记）：大床房/标准房（2选1）！不含早餐！不涉外！2012年9月29日-10月6日
不可使用拉手券！可延迟退房至14:00！",
"address" : "上海市虹口区柳营路8号",
"coordinate" : {
"longitude" : 121.47,
"latitude" : 31.27145
}
}
Symfony2演示代码：
指定两个坐标点
/**
* @Route("/box", name="box")
* @Template()
*/
public function boxAction(){
$request = $this->getRequest();
$longitude = (float)$request->get('lon',121.462035);
$latitude = (float)$request->get('lat',31.237641);
$longitude2 = (float)$request->get('lon2',121.522098);
$latitude2 = (float)$request->get('lat2',31.215284);
$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()
->field('coordinate')->withinBox($longitude, $latitude,
$longitude2, $latitude2)
->getQuery()->toarray();
return compact('places','longitude','latitude', 'longitude2', 'latitude2');
}
圆形区域
应用场景有：地图搜索租房信息
查询以某坐标为圆心，指定半径的圆内的数据。
前面已提到，圆形区域搜索分为$center和$centerSphere这两种类型，它们的区别主要在于支持的索引和默认距离单位不同。
2d索引能同时支持$center和$centerSphere，2dsphere索引支持$centerSphere。关于距离单位，$center默认是度，$centerSphere默认距离是弧度。
查询方式如下：
> db.places.find({'coordinate':{$geoWithin:{$centerSphere:[ [121.4905, 31.2646] ,
0.6/111] }}})
或
> db.places.find({'coordinate':{$geoWithin:{$centerSphere:[ [121.4905, 31.2646] ,
0.6/6371] }}})
查询结果
{
"_id" : 115,
"coordinate" : {
"longitude" : 121.4915,
"latitude" : 31.25933
},
"title" : "仅售148元，市场价298元的星程上服假日酒店全日房一间入住一天，节假日通用，
精致生活，品质享受",
"address" : "虹口区天水路90号"
}
Symfony2演示代码：
指定圆心坐标和半径
/**
* @Route("/center", name="center")
* @Template()
*/
public function centerAction(){
$request = $this->getRequest();
$longitude = (float)$request->get('lon',121.4905);
$latitude = (float)$request->get('lat',31.2646);
//10km
$max = (float)$request->get('max', 10);
$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()
->field('coordinate')->withinCenter($longitude, $latitude, $max/111)
->getQuery()->toarray();
return compact('places','max','longitude','latitude');
}
以longitude: xxx，latitude: xxx为中心点，半径10km的圆内
多边形
复杂区域内的查询，这个应用场景比较少见。指定至少3个坐标点，查询方式如下（五边形）：
> db.places.find( { coordinate : { $geoWithin : { $polygon : [
[121.45183 , 31.243816] ,
[121.533181, 31.24344] ,
[121.535049, 31.208983] ,
[121.448955, 31.214913] ,
[121.440619, 31.228748]
] } } } )
查询结果
{
"_id" : 90078,
"title" : "仅售9.9元，市场价38元的燕太太燕窝单人甜品餐，用耐心守候一盅炖品，用爱滋补一生情谊",
"address" : "河南南路489号香港名都购物广场1F125燕太太燕窝",
"coordinate" : {
"longitude" : 121.48912,
"latitude" : 31.22355
}
}
Symfony2演示代码（这里为方便，直接写死了5个坐标点）：
/**
* @Route("/polygon", name="polygon")
* @Template()
*/
public function polygonAction(){
$points = [];
$points[] = [121.45183,31.243816];
$points[] = [121.533181,31.24344];
$points[] = [121.535049,31.208983];
$points[] = [121.448955,31.214913];
$points[] = [121.440619,31.228748];
$sumlon = $sumlat = 0;
foreach($points as $p){
$sumlon += $p[0];
$sumlat += $p[1];
}
$center = [$sumlon/count($points), $sumlat/count($points)];
$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()
->field('coordinate')->withinPolygon($points[0], $points[1], $points[2],
$points[3], $points[4])
->getQuery()->toarray();
return compact('places','points', 'center');
}
案例C：附近的餐厅
我们假设需要以当前坐标为原点，查询附近指定范围内的餐厅，并直接显示距离。
这个需求用前面提到的$near是可以实现的，但是距离需要二次计算。这里我们用$geoNear这个命令查询。
$geoNear与$near功能类似，但提供更多功能和返回更多信息，官方文档是这么解释的：
The geoNear command provides an alternative to the $near operator. In addition to the functionality of $near, geoNear returns additional diagnostic information.
查询方式如下（关于下面的示例用到了distanceMultipler函数，后文会详细解释)：
> db.runCommand( { geoNear: "places", near: [ 121.4905, 31.2646 ], spherical: true,
maxDistance:1/6371, num:2 })
{
"ns" : "mongo_test.places",
"near" : "1110001100111100001011010110010111001000110011111101",
"results" : [
{
"dis" : 0.00009318095248858048,
"obj" : {
"_id" : 115,
"coordinate" : {
"longitude" : 121.4915,
"latitude" : 31.25933
},
"title" : "仅售148元，市场价298元的星程上服假日酒店全日房一间入住一天，
节假日通用，精致生活，品质享受",
"address" : "虹口区天水路90号"
}
},
{
"dis" : 0.00010610660597329082,
"obj" : {
"_id" : 465,
"coordinate" : {
"longitude" : 121.48406,
"latitude" : 31.26202
},
"title" : "【四川北路】热烈庆祝康骏会馆成立8周年！仅售169元！市场价399元的
康骏会馆四川北路一店（仅限3星级技师）全身精油按摩一人次！全程约90分钟！
男女不限！仅限四川北路一店使用，非本市所有门店通用！拉手券消费仅限每日19:00前！
健康有道，骏越万里！",
"address" : "虹口区四川北路1896号-1904号201室"
}
}
],
"stats" : {
"time" : 0,
"btreelocs" : 0,
"nscanned" : 18,
"objectsLoaded" : 12,
"avgDistance" : 0.00009964377923093564,
"maxDistance" : 0.0001064199324957278
},
"ok" : 1
}
可以看到返回了很多详细信息，如查询时间、返回数量、最大距离、平均距离等。
另外，results里面直接返回了距离目标点的距离dis。
Symfony2演示代码：
/**
* @Route("/distance", name="distance")
* @Template()
*/
public function distanceAction(){
$longitude = (float)$this->getRequest()->get('lon',121.4905);
$latitude = (float)$this->getRequest()->get('lat',31.2646);
//2km
$max = (float)$this->getRequest()->get('max', 2);
$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()
->field('coordinate')
->geoNear($longitude, $latitude)
->spherical(true)
->distanceMultiplier(6371)
->maxDistance($max/6371)
->limit(100)
->getQuery()
->execute()
->toArray();
return compact('places','longitude', 'latitude', 'max');
}
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