5个高性能 .NET Core 图片处理库推荐

在使用 .NET Core 开发中，图片处理是一个常见需求，如图像缩放、裁剪、格式转换和添加水印等。以下是一些推荐的 .NET Core 图片处理库，它们功能强大且支持多种图像处理功能：

1. ImageSharp

简介：ImageSharp 是一个纯托管代码编写的跨平台图像处理库，性能优秀，支持多种图像格式。

ImageSharp 支持常见图像格式（JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF等）。提供缩放、裁剪、旋转、滤镜等多种图像处理功能。支持颜色空间转换（如 RGB 到 CMYK）。ImageSharp的高性能适合在生产环境中使用。

安装 ImageSharp ：

dotnet add package SixLabors.ImageSharp

ImageSharp 代码示例：

using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.Processing;

var image = Image.Load("input.jpg");
image.Mutate(x => x.Resize(300, 200).Grayscale());
image.Save("output.jpg");

2. Magick.NET

简介：Magick.NET 是基于 ImageMagick 的 .NET 封装，提供强大的图像处理能力。

Magick.NET 支持超过 100 种图像格式，提供高级的图像合成和滤镜功能，适合处理复杂的图像任务，如 PDF 转换、OCR 前处理等。

安装 Magick.NET：

dotnet add package Magick.NET-Q8-AnyCPU

Magick.NET 代码示例：

using ImageMagick;

using (var image = new MagickImage("input.png"))
{
    image.Resize(300, 200);
    image.Write("output.png");
}

3. SkiaSharp

简介：SkiaSharp 是 Google 的 Skia 图形引擎的 .NET 封装，适合用于 2D 图形绘制和图像处理。

SkiaSharp 支持高性能图像处理与绘图，支持复杂的图像效果，如模糊、阴影、渐变等。SkiaSharp 也提供对矢量绘图的支持。

安装 SkiaSharp：

dotnet add package SkiaSharp

SkiaSharp 示例代码：

using SkiaSharp;

using (var bitmap = SKBitmap.Decode("input.jpg"))
using (var canvas = new SKCanvas(bitmap))
{
    canvas.DrawRect(new SKRect(10, 10, 100, 100), new SKPaint { Color = SKColors.Red });
    using var output = new SKFileWStream("output.jpg");
    bitmap.Encode(output, SKEncodedImageFormat.Jpeg, 90);
}

4. System.Drawing.Common

简介：System.Drawing.Common 是 .NET Core 的内置图像处理库，适合简单的图像操作。

System.Drawing.Common 支持基本的图像处理功能，如缩放、裁剪、添加文本等，它易于使用，但性能和功能较为有限。

安装 System.Drawing.Common：

dotnet add package System.Drawing.Common

System.Drawing.Common 代码示例：

using System.Drawing;

using (var bitmap = new Bitmap("input.jpg"))
{
    var resized = new Bitmap(bitmap, new Size(300, 200));
    resized.Save("output.jpg");
}

5. FreeImage.NET

简介：FreeImage.NET 是 FreeImage 的 .NET 封装，适用于需要处理多种图像格式的场景。

FreeImage.NET 支持格式繁多，包括 HDR 图像。提供基础图像处理功能，如调整大小、旋转和颜色校正。FreeImage.NET 并未直接通过 NuGet 提供，需要手动下载 FreeImage 的二进制文件，并将其包含在项目中。

https://freeimage.sourceforge.io/download.html

对比总结

根据需求选择合适的库：