首页 数据库 关于大数据的一些真知灼见

关于大数据的一些真知灼见

大数据很强大,但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现,以及如何更好地促进企业转型。

或许我们经常听到有人讲大数据,但仍然有很多人不知道它到底是什么。因为我确信它很强大,所以我应该写篇文章来向大家描绘清楚,帮助大家更好的理解关于大数据我们可以拿它来做些什么。

如同技术行业中的所有事物一样,它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域,从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂,所以我想先快速地介绍下什么是大数据。

什么是大数据?

像所有新出现的事物一样,你可以找到关于它的许多定义。大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。

关于大数据的定义大多包含三个V开头的词:大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。事实上,Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产,通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。

如果你感兴趣的话,在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者,比如医药、市场、食品还有时尚业等等),各种各样的定义,你一定会感到惊讶!

但无论如何定义,“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。无所不在的一种观念是:大数据是信息持续、大量增长的一种结果。

当然,一切开始于数字领域的繁荣发展。更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。更多的数据。我们每一次连接,都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。

你或许会问你自己,“Big Data”与“large data”是否有所不同?

来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同:“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。而来自于LinkedIn或Facebook这种社交网站的日志文件则可以看作是big data。那么不同在哪?不同在于数据被捕捉并被有效用于分析的速度。”

大数据正在提升销售资讯的质量,提升销售数据的质量,提高前景预测列表的精确度,提升蓝图规划,赢得速度,以及优化决策者的竞争策略。

大数据是市场人员和销售人员工作的一部分。它是我们所生活的这个数字世界的成果。在销售行业,它用于提升销售资讯以及预测前景的质量。在市场方面,通过整合大数据用于市场分析,我们便能展示非常有趣的视野来帮助提升汇率、前景制定、客户终身价值等等。

据 Teradata应用公司的总裁Darryl McDonald 所说,“如果市场人员工作的时候能够利用手上的所有数据,那么他们便能最有效的向客户提供最准确的方案来提升收益”。

作为市场人员首要的事情是尽可能获得足够的信息来建立客户的档案——他们是谁,他们做什么,他们感觉如何。

利用大数据,你可以轻松地获得对于客户的全方位的洞察——他们在哪儿,他们希望别人以什么样的方式、什么时候联系他们。公式可以概括为四条:正确的人,正确的联系方式,正确的时间,正确的位置。最主要的是,大数据帮助市场人员对于客户的行为有更深层次的理解,以及是什么可以吸引他们一次次的想要你的产品和服务。如今,大数据分析技能以及数字化的市场营销调查对于企业来说越来越有价值;这些可以给公司带来更多的收入、更好的利润率、更有效,总之更多的收益。

大数据如何变革传统行业?

首先,目前有很多技术可以帮助你捕捉、存储数据,然后,还有许多提供分析能力的系统供你使用。基本理念就是获取尽可能多的信息来分析出最优的预测,作出最好的决策。我们通过使用各种各样的电子设备产出各种各样的数据。从图片到视频、录像、短信息等等。而如今,这些数据用于人工智能以及机器学习的项目中,这项项目包括图像识别、自然语言处理,教会计算机如何记录模式。

大数据在众多的行业中做出了贡献——公共部门、医疗保健、保险、银行,还有更多,在这些行业中帮助提升销量、产量,减少浪费等等。在此列举了一些例子,以便对此有一个更清晰的了解。

医疗保健

在数字化爆发之前,在医疗保健行业已经产生了大量的数据。但是数字化可以让这些数据更强大。今天,你可以找到越来越多的应用程序,用于监测病人的病情发展来帮助他们建立更健康的生活方式。我们甚至可以获取病人的心率以及步数信息。

这类数据库可以帮助你更好的了解人们正在崇尚的生活方式,他们会患上什么疾病,跟踪模式,充分利用模式来做医学研究。你好,预防的一大进展!基本思想就是,数字化所有病人的信息,允许所有的医疗保健系统访问,更便捷的建立病人档案。

还有,机器学习技术可以更精确的识别癌症、测试诊断结果。这意味着我们可以更早的发现疾病、避免诊断错误,得到准确的治疗。

保险

在保险行业,大数据令我们可以更好的预测风险。保险公司能够建立更精确的客户档案,基于他们的数据库,我们可以更好的了解客户发生意外的可能性,通过学习客户过往行为做到更好的预测。

事实上,通过分析这些数据,我们正在形成对客户更深的理解,我们将会更有效的提供产品和服务来满足客户的需求。

银行

大数据可以让银行对于客户的交易以及常规行为有一个更全面的概览。意思是说,拥有消费行为的大数据视野。基于此,我们对客户可以有一个更强大的细分。当然,建立更健壮的档案,我们便可以适当的调整产品、服务来更好的满足客户需求,增加价值。

反诈骗监测已经成为银行业的一项重要的例行公事。使用大数据,反诈骗监测的检测时间大大减少,变得更有效。大数据不仅在反诈骗监测上可以派上用场,还可以用于风险管理。实际上,我们可以监测风险,这样便可以降低损失、减少不良贷款和失败投资。


站心网

大数据很强大,但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。让我们来学习大数据的真实表现,以及如何更好地促进..

为您推荐

实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。下图是典型的实时/..

.net环境下跨进程、高频率读写数据

一、需求背景1、最近项目要求高频次地读写数据,数据量也不是很大,多表总共加起来在百万条上下。单表最大的也在25万左右,历史数据表因为不涉及所以不用考虑,难点在于这个规模的热点数据,变化非常频繁。数据来源..

工作中人们常提到的数据预处理,说的到底是什么?

数据预处理一方面是为了提高数据的质量,另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。在做数据分析时,我想许多数据分析师会像《R语言实战第二版》的作者卡巴科弗那样发出感叹:“数据分析师在数据预处理上花..

mysql随机获取一条或者多条数据

语句一:select * from users order by rand() LIMIT 1MYSQL手册里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描,导致效率相当相当的低,效率不行,切..

多语言网站数据库文章表设计

设计一个支持多语言的网站数据库时,应该确保内容能够方便地扩展和管理。以下是多语言数据库表设计的关键原则和示例:设计原则分离内容与语言:将与语言相关的内容独立存储,不直接硬编码到主要表中。每个支持多语言..

ASP.NET 使用Entity Framework (EF) 创建迁移修改SQLite数据库表结构

在 ASP.NET 中,使用 Entity Framework (EF) 创建并连接 SQLite 数据库是一种轻量级、高效的数据库管理方式。以下是详细步骤:安装必要的 NuGet 包安装EntityFrameworkCore.Sqlite包:Install-Package Microsoft.Ent..

Mysql查询一段时间内的数据

select * from wap_content where week(created_at) = week(now)如果你要严格要求是某一年的,那可以这样查询一天:select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where da..

SQLite性能支持多少数据量?

SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,广泛应用于移动应用、嵌入式系统和小型桌面应用程序中。由于其零配置、自给自足的特性,SQLite在很多场景下非常受欢迎。然而,对于许多开发者来说,一个常见的问题是:SQ..

Sylvan.Data.Excel 性能优异的开源.NET Excel数据读取库

Sylvan.Data.Excel是一个开源、免费、跨平台的.NET库,专注于读取和写入Excel数据文件。支持多种文件格式,并提供高效的数据访问和数据绑定功能。该库在.NET生态系统中是读取Excel数据文件的最快且内存分配最低的库..

HTQL 提取和查询HTML和XML数据的轻量级查询语言

HTQL(Hyper-Text Query Language)是一种用于提取和查询HTML和XML数据的轻量级查询语言。HTQL提供类似SQL的语法,可以方便地从网页或其他基于标签的文档中提取结构化数据,而无需解析整个文档。这使得它在爬虫、数..

使用ADO.NET连接到南大通用GBase 8s数据库

南大通用GBase 8s数据库广泛应用于各种企业级应用中,对于开发者而言,掌握如何使用ADO.NET连接到GBase 8s数据库非常重要。本文将详细阐述如何通过ADO.NET方式连接到南大通用GBase 8s数据库,并进行基本的数据库操作..

MySQL 5.x和MySQL 8.x数据库的区别

MySQL 是开源关系型数据库的代表,广泛应用于不同规模的 Web 和企业应用中。从 MySQL 5.x 到 MySQL 8.x 的升级带来了大量功能改进和性能提升。为了帮助大家更直观地理解两者的区别,本文将通过详细介绍并结合实际的 ..

Redis 同步、击穿、穿透及雪崩简述

对Redis最常见的几个问题,简要的说下我的理解与解决方法。数据同步指Redis做为缓存,在数据变化时,怎么保持与数据库数据同步的。一般解决方案为:缓存双删(同步方案大都采用删除缓存,而不会更新新缓存。缓存击穿..

数据库SQL Server2014和SQL Server2019的区别和如何选择?

SQL Server 2014和SQL Server 2019是微软公司发布的两个版本的数据库管理系统,它们在性能、安全性以及可扩展性等方面各有特点。在选择这两个数据库版本时,需要根据系统需求、预算状况以及技术团队的熟悉程度等因素..

解决.NET JAVA PHP中写入及读取memcache中数据不一致的方法

解决.NET JAVA PHP中写入及读取memcache中数据不一致的方法。公司部分接口使用PHP开发,部分接口使用.NET开放,.NET使用redis,PHP使用memcache作为分布式缓存服务器,但是部分业务需要.NET读取memcache里的数据。m..

MySQL如何建数据库

MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统。无论是在企业还是个人项目中,都经常使用MySQL数据库。在使用MySQL之前,需要先创建一个数据库。本文将介绍如何建立MySQL数据库。一、安装MySQL在开始建立MySQL数据库之..

Attribute特性封装通用数据验证

在接口接收数据或者数据库写入的时候一般都会进行数据验证。如果在接收到数据或者插入的时候对对象的每个属性进行检验,代码会很臃肿,而且无法复用,通过Attribute特性可以优雅地进行数据验证。例如我们写一个特性..

mysql怎么随机查询数据

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,在进行数据查询时,随机查询数据是一项很有用的技能。以下是一些方法和技巧,可以帮助你使用MySQL在数据中进行随机查询。方法一:使用RAND()函数进行随机排序RAND()函数..

6款好用的数据挖掘工具

当今这个时代,说数据就是金钱一点都不夸张。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,大部分数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息,并且将其转换为可理解、可用..

主流数据库中间件介绍和对比

目前的数据库中间件有很多,本节将介绍主流的中间件,并从各个维度将其与Mycat进行对比。Mango的中文名是“芒果”,它是一个轻量级的极速数据层访问框架,目前已有十多个大型线上项目在使用它。据称,某一支付系统利..

发表回复

返回顶部