SQL Server 2022 是 Microsoft 推出的最新版本数据库管理系统,它包含许多新功能和改进,旨在提高性能、安全性、云支持和人工智能和机器学习功能。
以下是 SQL Server 2022 的一些主要新特性:
性能改进:
内存优化表: 使用列存储和行存储的混合方法来提高性能。
并行查询处理: 提高查询的并行度,以提高性能。
自适应查询执行: 根据查询的执行计划进行调整,以提高性能。
安全性增强:
Always Encrypted with Secure Enclaves: 使用硬件安全模块来加密数据,即使在数据库服务器上也是如此。
Column Encryption with Row-Level Security: 加密数据库中的单个列,并控制对数据的访问。
Azure Active Directory 支持: 使用 Azure Active Directory 进行身份验证和授权。
云支持:
Azure SQL Database Managed Instance: 完全托管的 Azure SQL Database 服务。
Azure Synapse Link: 将 SQL Server 数据与 Azure Synapse Analytics 数据仓库结合起来。
PolyBase: 在 SQL Server 中查询 Hadoop 和 Azure Data Lake Storage 中的数据。
人工智能和机器学习:
T-SQL 中的 PREDICT 函数: 使用机器学习模型预测数据值。
ML Services: 内置的机器学习服务,用于训练和部署机器学习模型。
其他新特性:
Big Data Clusters: 将 SQL Server 与 Hadoop 和 Spark 结合起来,用于大数据分析。
Graph Engine: 用于图分析的内置引擎。
JSON 支持: 原生 JSON 支持,用于存储和查询 JSON 数据。
有关 SQL Server 2022 新特性的详细信息,请参阅以下资源:
SQL Server 2022 文档: [移除了无效网址]
SQL Server 2022 新特性博客文章: [移除了无效网址]
以下是一些具体的示例,说明 SQL Server 2022 如何帮助企业和组织:
一家大型零售商使用 SQL Server 2022 的内存优化表来提高其实时分析应用程序的性能。
一家银行使用 SQL Server 2022 的 Always Encrypted with Secure Enclaves 来保护其敏感客户数据。
一家制造公司使用 SQL Server 2022 的 Azure Synapse Link 将其生产数据与 Azure Synapse Analytics 数据仓库结合起来,以获得更深入的分析。
一家软件公司使用 SQL Server 2022 的 T-SQL 中的 PREDICT 函数来预测其客户的购买行为。
总而言之,SQL Server 2022 是一个功能强大的数据库管理系统,可以帮助企业和组织提高性能、安全性、云支持和人工智能和机器学习功能。
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